---

近所のは数分で終わってしまうため、打ち上げはじめてからカメラを準備していては、２～３発しか撮れず。いつやるか事前に調べていれば準備もできるのですが…

ああ、もうこんな季節。と感じるのは年をとったせいでしょう。

---

ザクの形を模した木綿枝豆豆腐。右に写っているのが容器。角の形の爪楊枝と付けろとか、赤はないのかとか、お味はもう少し枝豆風味を強くしても良かったかなとか、味で判断するなら男前豆腐店の方が好みだなとか。

CentOS 4.9 &PostgreSQL (postgresql-server-8.1.11-1.el4s1.1)での話。

• 200以上のカラムを持つテーブルが数10あるDBを構築
• 各テーブルにはName varchar(10)とTime datatimeのカラムを含む
• Nameに対してbtreeのインデックスが張ってある
• 同じNameを持つ行が1～数行存在し、 NameとTimeの組み合わせでは重複は無い

こういうテーブルに対し以下のSQLを発行すると2～3秒かかる現象が。

SELECT max(Time),min(Time) FROM table1 WHERE Name='hoge'

つまりName='hoge'がどの時間範囲で存在しているかを知るのが目的。似たような構造を持つテーブルは他にもたくさんあるのに、現象が発生するテーブルは一つだけ。しかもデータ行が100万を越えた辺りから発生する。テーブルを一旦削除してデータを入れなおしても同じ。

一方以下のクエリは見た目一瞬で完了。

SELECT Name FROM table1 WHERE Name='hoge'
SELECT count(Name) FROM table1 WHERE Name='hoge'

最終的に以下のクエリが期待している速度で完了するようなので、理由はともかく採用。

SELECT max(Time),min(Time) FROM table1 WHERE Name='hoge' GROUP BY Name

Name自体はSELECTする項目ではなくWHERE句でもNameは単一として指定しているので、GROUP BYの有無に関わらず出る結果は同じはず。一方オプティマイザは両者では異なる方針を出すようで、GROUP BYを付けないとインデックスを２回使ったりTimeがNULLかどうかを調べたり。

db1=> explain SELECT max(Time),min(Time) FROM table1 WHERE Name='hoge' GROUP BY Name;
                                          QUERY PLAN                                          
----------------------------------------------------------------------------------------------
 GroupAggregate  (cost=0.00..2908.69 rows=1 width=22)
   ->  Index Scan using index1 on table1  (cost=0.00..2901.15 rows=1003 width=22)
         Index Cond: (Name = 'hoge'::bpchar)
(3 rows)

db1=> explain SELECT max(Time),min(Time) FROM table1 WHERE Name='hoge';
                                                   QUERY PLAN                                                   
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=526.88..526.89 rows=1 width=0)
   InitPlan
     ->  Limit  (cost=0.00..263.44 rows=1 width=8)
           ->  Index Scan Backward index1 on table1  (cost=0.00..264491.27 rows=1004 width=8)
                 Filter: ((Time IS NOT NULL) AND (Name = 'hoge'::bpchar))
     ->  Limit  (cost=0.00..263.44 rows=1 width=8)
           ->  Index Scan using index1 on table1  (cost=0.00..264491.27 rows=1004 width=8)
                 Filter: ((Time IS NOT NULL) AND (Name = 'hoge'::bpchar))
(8 rows)

う～む、よく分からん(- -;)

---

もちろんPSO2 を実家・出張先でやるため。坊や、運が悪かったね、こんな家に来たばっかりに遠い国(注:フィリピン)に連れて行かれてしまうんだよ…

早くから候補は軽さのG-Tune NEXTGEAR Note i300 かコストパフォーマンスのHP Pavilion dv6-7000 に絞ってたのですが、そこから結構悩んだ末軽さを選ぶことに。(さすがに金に糸目をつけずRetinaディスプレイMac book Pro に行こうとは思わなかった^_^;)

ACアダプタがでかいと言われていたのですが、先代 Vostro 1500 のそれより少し小さいくらい。もっと大きいのかと思ってたので拍子抜け。Vostro 1500と同じ90W出力なんだからこれくらいしょうがないと思う。

もうひとつの気がかりだった光沢液晶は反射低減フィルム を貼ってみたのですが、効果はあるものの本物のノングレアのようにはならず(まぁ技術的に難しいとは思うけど)

しかしノートPCにデスクトップPC用のマニュアル付けてくるのはさすがマウスコンピュータ 。Acerの紙ぺら１枚よりマシだし私は読まないから、その分コストダウンにまわしてくれればいい。

同時にメモリとSSDも購入し換装する気満々。写真は一回もOS起動されることなく換装されるHDDをバックアップしている最中のもの。

---

○|￣|＿

残業から帰って入ってみればこの仕打ちw